Je transforme des tableurs éparpillés et des outils déconnectés en tableaux de bord clairs et en rapports, à la taille et au prix adaptés aux petites et moyennes entreprises.
Voir un exemple concretEn termes simples, voici ce que cela peut faire pour votre entreprise.
Vos ventes, réservations ou données clients vivent probablement dans deux ou trois applications différentes en ce moment. Ceci les réunit en un seul écran simple, consultable à tout moment.
Si quelqu'un dans votre équipe copie des chiffres entre des tableurs ou refait le même rapport chaque lundi, ce travail peut tourner tout seul.
La plupart des propriétaires d'entreprise se fient à leur instinct pour savoir ce qui fonctionne. Ceci remplace les suppositions par une vraie réponse, basée sur vos propres chiffres.
Plutôt que de commander du stock ou planifier le personnel au jugé, voyez une projection réaliste, présentée sous forme de fourchette, pas une fausse garantie.
Chaque projet fait l'objet d'un devis fixe avant de commencer, jamais de facturation horaire ouverte.
La portée et le coût dépendent du nombre de sources de données et du nettoyage nécessaire, ce qu'on détermine justement lors du premier appel. Vous recevrez un chiffre clair et fixe avant que le travail ne commence, jamais une facture horaire ouverte.
Une boutique vendant via une vitrine physique, Shopify et des messages Instagram avait trois tableurs distincts et aucune réponse claire à des questions simples : quelle catégorie rapportait réellement, quels articles allaient bientôt manquer. Réunir les trois sources dans un seul tableau de bord a transformé un exercice mensuel de devinettes en une vérification matinale de cinq minutes : 18 420 $ de revenus, 612 unités vendues, et 7 articles signalés avant d'être épuisés plutôt qu'après.
Ceci est un exemple illustratif, pas un client réel, conçu pour montrer le type de problème que cela résout. La démonstration complète se trouve dans Travaux ci-dessous.
Travail d'exemple conçu pour montrer l'approche, pas des livrables clients.
La même méthode appliquée à des exemples de commerce de détail, de café et de services, chacun avec ses propres chiffres et ses propres angles morts. Ouvrez-le et changez de secteur pour voir comment il s'adapte.
Un modèle de classification évalue le risque de chaque client, puis montre exactement quels facteurs ont influencé ce score, une vraie explicabilité, pas un chiffre sorti d'une boîte noire.
Une projection du revenu du mois prochain présentée avec une fourchette de confiance plutôt qu'un chiffre unique trop optimiste, et pourquoi cette fourchette varie selon l'entreprise.
Cela vient d'années passées à appliquer une vraie rigueur à des systèmes d'apprentissage automatique en production, pas à des prototypes qui ne fonctionnent qu'en démonstration. C'est en solo, par choix : la personne qui comprend vos données est celle qui construit votre tableau de bord, sans intermédiaire. L'explicabilité est une véritable spécialité ici, pas une réflexion après coup, et le travail se fait aussi bien en anglais qu'en français.
Des méthodes comme SHAP et LIME sont utilisées pour montrer pourquoi un modèle dit ce qu'il dit, pas seulement ce qu'il dit.
Trente minutes pour comprendre quelles données vous avez et si cela correspond. Réserver un créneau.
Un regard sur ce que vous avez réellement, et dans quel état.
Vérifié par rapport à vos chiffres réels avant toute mise en ligne.
Quelque chose que vous pouvez gérer vous-même, avec un plan en cas de changement.
Oui. Les données sont stockées de manière sécurisée, utilisées uniquement pour réaliser le travail, et supprimées dans les 30 jours suivant la fin du projet, sauf demande contraire de votre part. C'est inscrit dans chaque contrat, pas seulement une promesse verbale.
Un premier tableau de bord prend généralement deux à quatre semaines, de l'examen des données à la remise, selon le nombre de sources concernées. Les projets d'automatisation varient davantage, le délai est convenu avant le début du travail.
C'est le point de départ normal, pas un obstacle. Des tableurs, des exports, ce que vous avez déjà suffit pour commencer.
Non. Le travail est défini projet par projet. Aucun forfait ni engagement continu n'est requis.
Celui qui convient au client : Looker Studio, Power BI, ou un simple classeur Excel, selon vos besoins et ce que vous utilisez déjà.
Je suis data scientist, basée à Ottawa, avec des années passées à construire des systèmes d'apprentissage automatique en production qui devaient être précis, explicables et fiables à grande échelle avant d'influencer une vraie décision. BZL Consulting apporte cette même rigueur à une autre échelle : celle des entreprises qui ont besoin de chiffres clairs et d'outils qui fonctionnent, pas d'un article de recherche.
Basée à Ottawa, en Ontario, je travaille avec des clients partout au Canada et à l'international, notamment en France et au Bénin. Les appels sont planifiés selon votre fuseau horaire, et la facturation est possible en CAD, USD ou EUR. Services offerts en anglais et en français.
contact@bzlconsulting.ca